高速公路态势感知及事件应急指挥系统
综合运用融合感知、高精度定位、机器视觉、深度学习等技术实现高速全场景运行态势、问题行为、突发事件的事前及时预防，事中快速响应，事后总结分析。综合联动高速应急救援队、高速交警、保险公司、涉事方等多种角色实现信息互通、事件互认，事故一体化施救。提升驾驶安全指数和道路通行效率，促进高速公路便捷管理和绿色出行。
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时空全面覆盖的高速监测
智慧高速公路综合运用BIM、GIS、AR全景视频等技术实现高速路段的全可视，有效提升断面事件发现、现场状态获取以及救援监测能力。
基于人工智能的事件预警
利用ETC门架、电子标签、车辆识别、终端定位获取交通动态运行参数，基于全栈AI及时发现各类异常，实时预警各类高关注度事件。
场景融合管控的高速管理
挖掘高速多种管控场景下多元要素的内在关联，发掘各类事件伴随关系，理清涉事主体内在关联，指挥决策综合兼顾，实现高速综合管控和事件的一体化处置。
信息多元触达的高速运营
通过官方发布、诱导屏、导航地图、公众号等多种方式，将突发事件、管理指令、车路交互等多种信息提供给出行者，共同实现高速运行绿色安全、有序高效。
客户案例
浙江交投集团沪杭甬高速公路智慧化提升项目
以交通全要素数字化、智能化为重点，借助机器学习、深度学习框架，融合雷达、卡口、门架、收费、路网等海量数据进行特征衍生和特征工程，进行上亿维度的特征训练算法，实现高速公路态势感知、短时路况预测、事件主动发现、车辆轨迹还原、特殊车辆跟踪、行程时间预测、节假日车流及拥堵路况预测、智能终端数据分析、驾驶行为分析、事件一体化处置指挥，实现以科技创新为支撑，让数据说话，凭数据决策，推进高速公路管理运营智慧化升级。
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