在汽车营销场景中，本阶段覆盖了线索阶段到成交环节。这个阶段，客户通常没有历史成交纪录，缺少一方数据。我们通过三方数据补充结合预测模型等方法，开发配置偏好预测、增购偏好预测、金融方案偏好预测、客户消费等级预测等评分模型，同时，分析客户对车型、增购方案、金融方案的需求程度，制定营销策略，为营销策划、营销人员输出简捷的、明确的营销指导建议。

本阶段客户已经成为保有客户，客户已经逐步产出购买、维保、车联网、服务召请、续保等一方数据。汽车经销商也具备对客户的业务偏好进行进一步分析和了解的条件。我们应用关联分析、知识图谱等技术，以“客户找产品”的方式对客户进行产品推荐，提升保客营销；通过换车倾向预测、车型偏好预测的模型，针对具备换车需求的客户，进行向上销售。同时，也关注客户的流失倾向。

往往是潜客战败或者保客流失产生。本阶段，客户的一方数据产出开始降低。我们运用因果推断、预测模型等方法，分析客户衰退的原因，识别是因其自身原因导致资金在行内的骤减，还是因目前产品满足度过低或客户体验较差等原因导致。若为前者，则建议客户经理在适当的时机跟进客户，适时进行二次营销，赢回客户；若为后者，则建议综合分析客群特征、客服语音资料等信息，剖析是否需要优化业务流程，或是通过产品创新，丰富现有产品线，提升产品竞争力，达到重新激活客户的目标。