明模是一个面向数据分析人员、业务建模人员和模型管理人员的一站式模型平台,为用户提供一整套模型开发、部署、监控和管理的解决方案。主要面向金融行业,能够帮助建模人员和开发人员快速、轻松地构建和训练机器学习模型,并将模型部署到生产环境中,又可以通过模型信息集中化管理、模型工作流程化管理、模型效果自动监控等手段帮助企业快速建立一整套相对完善的模型全生命周期管理体系。
立即申请模型开发和训练
全自动智能建模、拖拉拽可视化建模、编码式专业建模、模型自动迭代、模型可解释、自动生成开发报告、算法库管理。
模型监控
场景化监控模版库、一键配置模型监控、稳定性、效果监控、模型监控大盘。
模型管理
模型注册、模型版本管理、模型详情登记、工作流管理、模型审批管理。
模型部署和运行
机器学习模型部署、深度学习模型部署、模型服务发布管理、模型实时预测、模型批量预测、模型调试、A/B测试。
精细化建模支持
点击式、拖拽式、编码式三种自动建模模式,覆盖各类建模人员工作需求;可沉淀不同场景的自动建模模版,方便相似场景快速复制、精准应用。提供全套评分卡建模专用算子,支持用户对评分卡模型可视化地精细调整。
行业先进的模型生命周期管理理念
将模型生命周期分为模型需求、开发、验证、评审、投产、后验证等阶段,精细化地对各阶段进行管理,助力金融行业更好地开展模型工作。
场景化自动化的模型监控体系
构建全自动模型监控及预警体系,持续追踪模型运行情况,提前预知风险、及时预警,以便采取合理措施。场景化的监控报表为客户提供解读和分析业务数据的思路及工具,帮助客户量化业务效果。
支持模型自动迭代闭环
自动建模降低机器学习门槛,模型可解释实现决策透明,一键部署随时随地轻松发布模型。在此基础上,结合模型管理规定及标准模型工作流程,打通建模、验证、部署、监控自动化能力,形成模型自迭代闭环,帮助客户提升模型自动化运维水平。