该报告结合数据要素发展的新形势，从政策、市场等角度分析了隐私计算应用现状，总结隐私计算在各行业、数据要素流通平台的应用案例，并聚焦隐私计算应用难点，总结项目实施的解决方案，为隐私计算参与各方提供应用参考，推动隐私计算应用在各行业、各数据流通模式下快速发展。

近年来，隐私计算在政策和市场的双重驱动下高速发展，正处于产业快速增长期阶段。隐私计算应用也逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域；同时在数据要素加速开放共享的新形势下，隐私计算也成为了支撑数据要素流通平台的重要技术设施，在公共数据流通平台、数据交易平台、企业集团数据平台等模式上被广泛应用。

同盾科技是国内最早布局隐私计算领域的科技企业，一直以来其隐私计算战略不仅仅聚焦于技术的创新与发展，而是在领先的技术基础之上，面向应用场景构建了一个“基于隐私计算的共享智能平台-智邦”，形成了系统的产品架构和技术生态，挖掘发挥数据价值，支撑场景化决策智能。

早在2019年，同盾科技就创造性地提出了知识联邦这一国产原创、自主可控、国际领先的技术框架体系，并基于知识联邦构建了工业级安全多方应用产品“智邦麟隐”；2020年，为了打通平台间的壁垒，方便支持互联互通，同盾又推出数据安全交换协议(FLEX)，为联邦算法提供多方数据安全交换的应用支撑，是业界首个联邦平台互联互通协议和开源项目；随后，基于知识联邦的理论框架、智邦麟隐以及互联互通协议FLEX的支撑，同盾科技又进一步打造出数据要素市场“智邦iData”，从而打通孤立数据群岛，安全合规的支持数据要素价值流通。

目前，智邦麟隐已经与多家金融机构和地方大数据中心进行合作，在联合风控、客户拓展等场景开展商业化应用，效果与性能均得到行业验证。在金融场景中，尤其是贷前风险防控、反欺诈、反洗钱、多头共债等业务场景，针对建模或决策中涉及到个人隐私信息和合规监管要求，同盾“智邦麟隐”均可提供强有力的技术支撑；在面向银行、互联网流量平台、出行服务平台等机构业务场景中，引入“智邦麟隐”，可精准圈定目标客户，在保护个人隐私的前提下对潜在客户进行业务拓展；在政务场景中，“智邦麟隐”同样是促进数据安全可信流通的有效解决方案。通过“智邦麟隐”可以帮助政府实现安全的数据虚拟融合、数据联邦检索，在保护个人信息的前提下，建立政府数据向社会开放的安全渠道。

基于“智邦麟隐”在多个行业与场景的探索应用，为联通“数据孤岛”、赋能各行业数据要素的可信流通，近两年同盾科技着力于智邦数据要素市场iData的建设，希望通过智邦数据要素市场(iData)实现全链路一站式的政务数据要素市场，打造政府数据、社会数据、企业数据的合作生态，打通数据要素提供方、数据要素需求方的合规、安全、可信合作链路，形成全社会面的数据价值释放功效。

作为报告牵头单位，未来同盾科技仍将深耕隐私计算技术，逐步建立数据要素生态，持续完善“智邦麟隐”产品矩阵，不断提升产品的安全性、性能及效率，在保证隐私数据安全的同时，助力数据要素安全流通，和生态伙伴一起为推动隐私计算应用发展做出积极贡献，努力让隐私计算在数据要素流通中发挥出更加深远、多元的价值！