近日，2018 爱分析·中国人工智能高峰论坛成功举办，本次论坛以“ 赋能、升级、变革”三大关键词为核心议题，吸引了国内数十家人工智能领域知名企业与创始人及投资机构代表的参与。

同盾科技副总裁顾威与众嘉宾，围绕“技术型公司服务传统行业的机遇与挑战”的主题发表自己的见解和思考。

同盾科技副总裁顾威

技术型公司服务传统行业的机遇与挑战

当下AI几乎在向全行业渗透，包括医疗、交易、金融、保险、工业等，制约AI在不同行业渗透速度的因素有以下几种：

一、市场的因素。市场规模是一个重要的风向标，潜在市场规模大，吸引的AI创业公司自然就会多，应用技术成熟的速度也就相应会加快。

二、场景的因素。AI的发展一定是围绕实际场景而展开的，特定的人工智能跟特定的场景结合才能发挥作用。

三、数据的因素。人工智能的发展和数据密不可分，以目前AI渗透最深的金融业为例， 金融行业沉淀了海量数据，包括各类金融交易 、客户信息、市场分析、风险控制、投资顾问等数据 ，为AI建模和分析提供了绝佳的基础环境。

在如何看待语音、视觉以及NLP不同Ai技术之间融合趋势的问题上，顾威认为，一般来说，业内倾向于将人工智能应用技术分为三大类，分别为智能语音、计算机视觉和自然语言处理。在实际的应用场景中，我们能明显感受到不同技术分支之间融合的趋势，一款成熟的产品或解决方案，往往要横跨几个技术领域。

以同盾智能语音服务平台—— “赫兹”为例，它是基于自然语言处理、语言识别、语义理解、语音合成、声纹识别等核心技术为一体的智能语音服务平台，为打造这一款成熟的服务平台，同盾融合了多种AI技术，在这个过程中我们也发现不同技术的互相融合，能更好发挥不同技术之间的特有优势，发生很好的化学反应。

而不同AI技术之间的融合也使得科技对传统业务的重塑能力极大改善。以金融业为例，大数据、人工智能、云计算等技术正在引发传统金融业务的深刻变革。风控是金融业的核心，近年来传统风控模式逐渐被改变，智能风控逐渐成为银行业的热点应用领域，智能风控利用人工智能技术构建风控模型，并将模型应用到如授信定价、贷前审批、贷后监控、反欺诈等业务流程，通过反复地训练，不断提升模型精度，从而提高银行业的风控能力。

“中国人工智能创新企业50强”公布，同盾科技在AI+金融领域拔得头筹

嘉宾分享结束后，“2018爱分析·中国人工智能创新企业榜”正式揭晓，峰会现场同时也举行了颁奖环节，同盾科技凭借领先的产品研发能力及技术创新能力进入“中国人工智能创新企业50强”榜单。

“2018爱分析·中国人工智能创新企业榜”是爱分析基于近两年来对人工智能领域数百家优秀企业的调研，评选指标重点考察创始团队背景、技术团队规模、技术独特性和延展性；产品稳定可靠性、产品功能、交付方式；行业客户覆盖率、客户资源等；标杆客户案例、行业解决方案数量、可复制性、同领域未来场景的可延展性；上下游产业链整合能力和技术开放程度；营收规模、客户梳理；商业模式清晰度，企业变现能力等。

值得注意的是，本次中国人工智能创新企业50强榜单是以分值的形式来直观展现企业综合成绩，同盾科技在AI+金融领域拔得头筹。

同盾科技作为一家科技驱动型企业，基于大数据、人工智能、云计算等核心技术已经累计为超过一万多家生态伙伴进行赋能，服务范围囊括了银行、互联网金融、电商、直播、社交等各个领域。

从客户、技术、数据、产品以及业务增长等维度来观察，同盾一直保持着领先行业的强大竞争力，未来同盾会更加专注于创新，继续发挥商业模式、科技创新、产品创新上的优势，为生态伙伴提供更优质的服务。