人工智能时代悄然到来，技术与行业的破壁，已在各行各业展开。其中，金融领域因其高度数据化等行业特性被视为人工智能最好的应用领域之一。

1月18日，由AI应用创新媒体《问见》主办的“2018中国智能风控创新大会”在上海举办。来自国内外科技界、金融界、投资界的专家学者围绕“AI赋能金融”“金融风控应用创新”等话题进行深入交流。同盾科技副总裁顾威受邀出席并在峰会中发表演讲。

全球智能金融时代来临

随着大数据、机器学习、图像识别等核心技术的发展，人工智能正在重构金融服务业态。从最初的理念渗透到运营的各个层面，金融机构的业务流程正在加速向智能化过度，从用户引入、风险管理到后续服务的实时跟进，人工智能的参与感越来越强。

人工智能之于金融业，在前端，可以提升客户体验，使得服务更加个性化；在中端，可以支持各类金融交易决策，使得金融决策更加智能化；在后端，它可以用于风险识别和防控，使得管理更加精细化。

与会专家纷纷表示，人工智能与金融的融合，最直观的成果就是对成本和效率的改善。同时，通过技术的驱动，提高金融与场景的融合，重构金融体验，直击金融普惠和脱实向虚的痛点。

人工智能如何重塑风控

当人工智能进入了规模化发展的新阶段，作为金融运营的生命线——风险管理又会与人工智能碰撞出怎样的火花？

作为智能风控领域的领军人物，顾威从同盾近年来的创新与实践成果出发，同与会嘉宾们一同探讨了信贷领域的智能营销、智能风控和智能催收等问题。

顾威介绍，整个信贷业务流程可分为几个环节：营销获客、贷前反欺诈及信用风险评估、放款后的贷中监控、和逾期管理，同盾在每个场景都有对应的智能分析服务。

获客环节，通过客户价值挖掘，同盾可以帮助金融机构分析其目标客群，找到低风险高借贷需求的客户。对于金融机构的存量客户，可有效挖掘沉默客户价值，持续提高转化率。

信用风险评估环节，同盾创建了一套创新型信用评估机制，基于互联网数据的信用评估模型，可以与传统信用模型形成互补，有效评估借款人的还款能力和还款意愿。

催收环节，目前行业内催收效率低、成本过高是逾期管理面临的最大问题，很多大型金融机构和银行往往都会维持着数千人的电话催收甚至人工催收团队，给机构的管理造成很大压力。为此，同盾推出了基于智能决策和智能语音的机器催收产品“逾期管家”，将贷后还款提醒和催收的各个标准化业务进行全面的智能化改造。 

在当日的《智能风控创新》圆桌论坛上，顾威再次强调了利用人工智能等技术进行产业升级创新的重要性。在他看来：“未来，互动的、交互的方案是一个很好的创新方向。”

拿同盾“逾期管家”中的智能外呼功能举例，贷后还款提醒和前端催收是高度标准化的客服提醒业务，而一整套的智能语音识别，能够实现语音合成、语义识别、人机对话等技术，不仅能准确理解用户的语义和情绪波动，并且从音色、情感、语速、对话层面完全脱离了机器人的定位。大幅提升运行效率和降低人工成本。

基于数据、基于算力、基于新的人工智能算法的提升，顾威认为，当下已经迎来了人工智能爆发的时代，而同盾科技作为第三方独立的智能风险管理服务提供商，会在这个大趋势里有更加广阔的发展空间。接下来，同盾将继续加大在产品及技术方面的创新投入，将人工智能技术深度应用到互联网风险管理和反欺诈领域，为金融行业赋能。