智能语音质检与分析解决方案
利用语音识别、自然语言处理、大数据分析等技术,分析呼叫中心人工座席与客户的通话,结合灵活配置的质检规则引擎,实现人工座席服务的自动化质检,帮助企业克服人工质检的局限性、提高质检效率、降低人工成本,提升企业的服务质量、优化服务策略。
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Solution Composition
方案构成
语音识别
语音识别
智能语音转写,将语音转为文本供数据分析。语音识别引擎提供针对垂直领域的精细化定制和优化。
说话人分离
说话人分离
通过声纹识别,自动分离客服与用户语音,提供更精确的对话内容分析。
语音情感计算
语音情感计算
采用深度学习算法,综合语音和文本数据输入,识别客服的情绪表达问题。
自然语言理解
自然语言理解
利用自然语言处理技术,识别对话中的深层次语义信息,提供关键字提取、情绪分析、话术内容比较等关键检测能力。
话术标准性检测
话术标准性检测
检测通话过程中客服的语速、静音时长,是否抢话、沟通是否遵循话术标准等问题,提供更丰富的质检维度。
质检规则引擎
质检规则引擎
用户可以根据质检业务流程自定义多种词库和评分规则,检测覆盖全量数据,精准判断每次通话是否合规。
质检报表和数据展示
质检报表和数据展示
进行话务质检统计,输出检测报告,对异常的热点可视化展示、支持问题录音明细查阅;提供高风险告警实时推送,支持通话中接管和及时客户回访。
Solution Process
方案流程
Implementation Scenarios
应用场景
实时质检
实时质检
在人工座席和客户通话过程中进行同步的质检,实时给座席服务提醒,及时提供风险管理预警。
离线质检
离线质检
采用准确率更高的离线语音识别算法,对存量的录音数据进行批量的离线质检,分析更精准。
Solution Advantages
方案优势
前沿算法
同盾人工智能研究院具备完整的算法研发能力,携手多家高校的联合实验室,紧跟学术前沿动向,及时导入最前沿的深度学习算法模型到自然语言理解和语音识别引擎中,持续提高系统性能。
适配优化
提供完整的定制优化方案,基于客户提供的数据,适配客户的业务需求,优化语音识别、语义识别的准确率,针对性的调整优化系统的适配,基于现有能力,配合客户开发新的功能模块。
部署方式灵活
提供公有云和私有云的定制化部署能力。
操作简单
提供简单易用的操作界面,支持自定义词库和评分规则。
400-068-9796
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