机器学习
机器学习，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。其应用遍及人工智能的各个领域，同时具备非常广泛的商业应用场景。同盾提供全面的机器学习定制解决方案。
Product Features
产品功能
深度学习
深度学习又叫深层神经网络，是机器学习研究中的一个新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，比如图像，声音和文本等。深度学习，能让计算机具有人一样的智慧。
强化学习
人工智能中的很多应用问题需要算法在每个时刻做出决策并执行动作。譬如：对于自动驾驶算法，需要根据路况来确定当前的行驶策略以保证安全的行驶到目的地。即根据当前的条件作出决策和动作，以达到某一预期目标。解决这类问题的机器学习算法称为强化学习。
联邦学习
通过将企业、机构数据在不共享的情况下共同建模，提升模型效果。它实际上是一种加密的分布式机器学习技术，参与各方可以在不披露底层数据和底层数据的加密形态的前提下共建模型。
元学习
元学习是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。元学习是实现通用人工智能的关键，因为它使人工智能能学会思考与推理。
Application Scenarios
应用场景
过程自动化
可以帮助公司优化成本，改善客户体验，扩大服务规模。具体应用实例包括：客服中心自动化和文书工作自动化等。
反欺诈
随着交易、用户和第三方集成数量的增长，金融领域的安全威胁也在不断增加。机器学习算法在检测欺诈方面也很出色。
信用/承保评分
机器学习算法非常适合运用于金融和保险承保过程中。机器学习模型可以在现实环境中执行承保和信用评分任务。这种评分系统可以提高相关...
Product Advantages
产品优势
业务、数据、算法全方位的定制和优化
针对业务需求可以开展深层次的定制开发，通过联合优化提升产品效率和体验。
使用方式灵活
提供公有云，私有云、移动端等定制化部署能力。
适配金融风控领域
深刻的理解金融领域业务需求，依托同盾成熟的智能风控产品体系，打造一站式的智能风控和智能决策产品。
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